第38章 信息自愈与修复

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他盯着屏幕上那条四秒的备用电源记录，指尖无意识地在桌面上敲击。凌晨三点十七分——正是他离开实验室后不久。有人进去过，或者更准确地说，有什么东西被启动了。

窗外雷声隐隐，雨点开始敲打玻璃。室内光线昏暗，只有终端屏幕的冷光映在他脸上。

苏羽调出gss-1的理论框架文档。那些复杂的公式和概念在眼前铺开，像一张密不透风的网。他跳过了那些冗长的证明过程，直接找到关于“非对称自修复性”的核心论述。

“信息系统的异常状态，往往源于底层逻辑的微小偏移。通过引入反向信息流，可以触发系统的自我修复机制……”

他反复咀嚼这段话。量子渲染核心的故障，会不会就是这种“微小偏移”？如果他能找到那个偏移点，用极低功率的信息流去刺激它……

这个想法让他心跳加速。但风险同样巨大。如果判断错误，可能会让情况变得更糟。

他调出实验室的远程控制界面。权限验证再次出现微秒级的延迟，像是有双眼睛在暗处注视着他的每一个操作。他强迫自己忽略这种不适感，将注意力集中在技术参数上。

渲染核心的实时状态数据在屏幕上滚动。大部分指标都显示正常，只有几个边缘参数在安全阈值附近波动。这些波动太细微了，如果不是刻意寻找，根本不会有人注意。

就是这里。

他新建了一个控制窗口，开始输入代码。手指在键盘上移动得异常缓慢，每个字符都经过深思熟虑。这不是普通的修复程序，而是基于gss-1理论的特殊指令集——用信息去修复信息。

功率输出设置为最低档。他不敢冒险，任何异常的能量波动都可能触发安全警报。

程序开始运行。

屏幕上的数据流突然加速，参数开始剧烈跳动。他的心提到了嗓子眼。但几秒钟后，一切又恢复了平静。

失败了？

就在他准备终止程序时，注意到一个奇怪的现象。那些边缘参数的波动幅度，比之前小了0.3%。虽然微不足道，但确实发生了变化。

他调整了信息流的频率，再次尝试。

这次的效果更加明显。参数波动继续减小，同时，渲染核心的基础负载下降了2%。虽然距离完全修复还有很长的路，但方向是对的。

第三次尝试时，他加入了自适应的反馈机制。程序能够根据系统的实时反应，自动调整信息流的特性。

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